Πώς μπορεί το AI να μετατρέψει τη γνώση σε πράξη; Τα AI Role Plays δημιουργούν νέες δυνατότητες για εξατομικευμένη μάθηση και ανάπτυξη ανθρώπινων δεξιοτήτων.

«Δεν συμφωνώ καθόλου με αυτό που μου λες». Για λίγα δευτερόλεπτα, μένει σιωπηλός. Έχει προετοιμαστεί για τη συζήτηση. Γνωρίζει το framework του feedback, έχει σκεφτεί τα παραδείγματα και ξέρει τι θα ήθελε να πετύχει.
Βρίσκει, όμως, αντίσταση. Ο συνομιλητής αμφισβητεί όσα ακούει και η συζήτηση παίρνει διαφορετική τροπή. Ο «ήρωάς» μας χρειάζεται να ακούσει, να καταλάβει τι συμβαίνει, να επιλέξει τις κατάλληλες ερωτήσεις και να προσαρμόσει τον τρόπο με τον οποίο συνεχίζει.

Μερικά λεπτά αργότερα, η συνομιλία ολοκληρώνεται. Στην οθόνη εμφανίζεται feedback: πού άκουσε ενεργά, πότε βιάστηκε να δώσει λύση, σε ποιο σημείο θα μπορούσε να διερευνήσει περισσότερο.

«Try again». Η δεύτερη συζήτηση εξελίσσεται αλλιώς. Ο συνομιλητής του είναι μία AI persona.

Αυτή η μικρή σκηνή αποτυπώνει μία από τις πιο ενδιαφέρουσες δυνατότητες που ανοίγει σήμερα η τεχνολογία για το Learning & Development: να προσφέρει στους ανθρώπους χώρο για εξάσκηση πριν έρθει η πραγματική στιγμή.

Η γνώση είναι διαθέσιμη. Η πρόκληση είναι στην εφαρμογή
Σύμφωνα με το Future of Jobs Report 2025 του World Economic Forum, έως το 2030, αναμένεται να μεταβληθεί το 39% των βασικών δεξιοτήτων που απαιτούνται στην εργασία. Παράλληλα, δεξιότητες όπως η προσαρμοστικότητα, η δημιουργική σκέψη και η ηγεσία αποκτούν αύξουσα σημασία.

Για το L&D, αυτό σημαίνει ανθρώπους που χρειάζεται να αναπτύσσουν νέες ικανότητες διαρκώς και γρήγορα, σε ένα περιβάλλον όπου το περιεχόμενο είναι ήδη άφθονο και διαθέσιμο. Η ανάπτυξη των ανθρώπινων δεξιοτήτων (human skills) έχει, όμως, μία ιδιαιτερότητα. Δεν αρκεί να γνωρίζει κάποιος τις αρχές ενός feedback conversation, ενός coaching dialogue ή μιας δύσκολης διαπραγμάτευσης. Χρειάζεται να έχει δοκιμάσει πώς θα αντιδράσει όταν η συζήτηση αποκτήσει ένταση ή όταν η αρχική του προσέγγιση δεν λειτουργήσει. Η επανάληψη, η ανατροφοδότηση και η ασφαλής εφαρμογή βοηθούν σταδιακά τη γνώση να γίνει καθημερινή πρακτική.

Practice at scale
Τα AI Role Plays επιτρέπουν σε έναν άνθρωπο να εξασκηθεί σε μια ρεαλιστική εργασιακή κατάσταση μέσα από δυναμική συνομιλία με μία AI persona. Ένας/μία manager μπορεί να αντιμετωπίσει έναν εργαζόμενο που αντιδρά αμυντικά στο feedback. Ένας sales professional έναν πελάτη με αντιρρήσεις. Ένας leader μια σύγκρουση μέσα στην ομάδα του.

Η AI persona αντιδρά ανάλογα με την εξέλιξη της συζήτησης. Ο συμμετέχων κάνει επιλογές, βλέπει τις συνέπειές τους, λαμβάνει συγκεκριμένο feedback και μπορεί να επιστρέψει στην ίδια πρόκληση με διαφορετική προσέγγιση.

Με αυτόν τον τρόπο, η εξάσκηση γίνεται διαθέσιμη πολύ συχνότερα. Το CIPD επισημαίνει ότι ενώ μεγάλο μέρος της learning technology εξακολουθεί να εστιάζει στην παραγωγή και διανομή περιεχομένου, οι τεχνολογίες που δημιουργούν ευκαιρίες για πειραματισμό και practice παραμένουν λιγότερο αξιοποιημένες.

Όταν η εξατομίκευση περνά στην εμπειρία
Η εξατομίκευση στο learning συνδέθηκε για χρόνια κυρίως με διαφορετικά learning paths ή προτάσεις περιεχομένου. Με τα AI Role Plays μπορεί να περάσει μέσα στην ίδια την εμπειρία. Οι συμμετέχοντες μπορεί να δουλεύουν πάνω στο ίδιο scenario και να έχουν διαφορετική αναπτυξιακή ανάγκη. Ο καθένας κινείται με τον δικό του ρυθμό, επαναλαμβάνει τη συζήτηση όσες φορές χρειάζεται και λαμβάνει feedback πάνω στον δικό του τρόπο αλληλεπίδρασης.

Το LinkedIn Workplace Learning Report 2025 καταγράφει αυτή την τάση προς personalization at scale, αναδεικνύοντας τη δυνατότητα του AI να συνδυάζει μεγαλύτερη κλίμακα με πιο εξατομικευμένες learning experiences. Η προσωποποίηση έχει και μία ανθρώπινη διάσταση. Για κάποιον που χρειάζεται περισσότερο χρόνο ή δεν αισθάνεται άνετα να εκτεθεί σε ένα ομαδικό role play, ένας ιδιωτικός χώρος εξάσκησης δημιουργεί πιο ισότιμες συνθήκες συμμετοχής. Αυτή δεν είναι, άλλωστε, η ουσία της συμπερίληψης;

Από την τεχνολογία στο learning experience
Η δυνατότητα να συνομιλήσει κάποιος με μία AI persona είναι η αφετηρία. Η μαθησιακή αξία δημιουργείται από όσα έχουν σχεδιαστεί γύρω από τη συνομιλία. Αυτή είναι και η προσέγγιση της Avocado Learning Experiences.

Μέσα από την αποκλειστική συνεργασία της με την CGS Global Immersive, η Avocado προσφέρει στην ελληνική αγορά τα Cicero AI Role Plays και έχει αναπτύξει τη Behavioral Scenario Architecture™, μία προσέγγιση που μετατρέπει πραγματικές εργασιακές προκλήσεις και επιθυμητές συμπεριφορές σε εξατομικευμένες προσομοιώσεις.

Ο σχεδιασμός ξεκινά από την πραγματικότητα του οργανισμού: ποιες στιγμές δυσκολεύουν περισσότερο τους ανθρώπους του, τι σημαίνει στην πράξη αποτελεσματικό coaching, ουσιαστικό feedback ή διαχείριση μιας σύγκρουσης ή μιας δύσκολης αντίρρησης πελάτη. Σε αυτή τη βάση σχεδιάζονται το scenario, η AI persona, το πλαίσιο, η γλώσσα και τα συγκεκριμένα συμπεριφορικά κριτήρια. Η προσομοίωση αντανακλά έτσι τον κόσμο μέσα στον οποίο οι συμμετέχοντες καλούνται πραγματικά να λειτουργήσουν.

Η Avocado εντάσσει το role play στο ευρύτερο learning journey: ως προετοιμασία πριν από ένα workshop, ως practice ανάμεσα σε μαθησιακές παρεμβάσεις, ως reinforcement μετά την εκπαίδευση ή σε συνδυασμό με coaching.

Τα δεδομένα από τις μέχρι σήμερα εφαρμογές δείχνουν τη δυναμική της επανάληψης. Παρατηρήσαμε μέση βελτίωση κατά 22% στο score αποτελεσματικότητας της συζήτησης από την πρώτη έως την τέταρτη προσπάθεια. Ακόμη πιο ενδιαφέρουσα είναι η δυνατότητα να βλέπουμε τη διαδρομή κάθε συμμετέχοντα: πού δυσκολεύεται, τι αλλάζει όταν ξαναδοκιμάζει και πού χρειάζεται περισσότερη πρακτική ή υποστήριξη.

Τι σημαίνει αυτό για το L&D;
Τέτοιες εφαρμογές κάνουν εφικτές σε μεγάλη κλίμακα εμπειρίες προσωπικής εξάσκησης, επανάληψης, feedback και συλλογής δεδομένων γύρω από ανθρώπινες δεξιότητες. Οι τεχνολογικές επιλογές του L&D διαμορφώνουν επομένως και το μοντέλο μάθησης που επιλέγει να υπηρετήσει. Η επένδυση σε practice-based experiences απαιτεί κατανόηση των στιγμών που έχουν πραγματική σημασία για τον οργανισμό. Η εξατομικευμένη εξάσκηση επιτρέπει να βλέπουμε τους συμμετέχοντες ως ανθρώπους με διαφορετικές αναπτυξιακές ανάγκες, ενώ τα insights, που προκύπτουν από τη διαδρομή τους, συμβάλλουν στον σχεδιασμό του επόμενου βήματος.

Έτσι, ο ρόλος του L&D διευρύνεται: σχεδιάζει τις συνθήκες μέσα στις οποίες οι άνθρωποι μαθαίνουν, εξασκούνται και εξελίσσονται, φέρνοντας την ανάπτυξη πιο κοντά στις πραγματικές στιγμές της εργασίας. Τα AI Role Plays είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αυτής της αλλαγής. Δίνουν σε κάθε άνθρωπο κάτι που μέχρι πρόσφατα ήταν δύσκολο να προσφερθεί συστηματικά και σε κλίμακα: την ευκαιρία να κάνει πρόβα πριν έρθει η στιγμή που πραγματικά μετράει.

Ίσως εκεί βρίσκεται μία από τις σημαντικότερες ευκαιρίες για το L&D στην εποχή του AI: να σχεδιάζει εμπειρίες learning πιο κοντά στον κάθε άνθρωπο και στην πραγματικότητα μέσα στην οποία καλείται να λειτουργήσει.

Πηγές
World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
CIPD, Learning and skills at work / technology-enabled learning insights
LinkedIn Learning, Workplace Learning Report 2025

 

Ακολουθήστε μας σε LinkedIn & Facebook και γίνετε μέλος της μεγαλύτερης ελληνικής κοινότητας του κλάδου.